Guia Completo para Converter Dados de Linha em Dados de Coluna Usando SQL PIVOT

Explicaremos em detalhes como transformar dados de linha em dados de coluna usando o recurso PIVOT do SQL. O PIVOT é extremamente útil para organizar dados de maneira visualmente clara em gerenciamento e análise de banco de dados. Neste artigo, abordaremos o conceito básico de PIVOT e exemplos práticos, passo a passo.

Índice

Conceitos Básicos do PIVOT

O PIVOT é uma das funções de transformação de dados no SQL, usada para converter dados de linha em dados de coluna. Por exemplo, se os dados de vendas estiverem armazenados como linhas para cada mês, você pode usar o PIVOT para exibir as vendas de cada mês como colunas. Usando o PIVOT, a visualização e a análise de dados se tornam mais fáceis, auxiliando na inteligência de negócios.

Vantagens de Usar o PIVOT

As vantagens de usar o PIVOT são as seguintes:

Melhoria na Visualização de Dados

Transformar dados de linha em dados de coluna facilita a compreensão intuitiva dos dados. Isso é especialmente útil para grandes conjuntos de dados, permitindo a conversão em um formato mais visualmente compreensível.

Aumento da Eficiência na Análise

Organizar os dados usando o PIVOT permite extrair informações necessárias rapidamente, aumentando a eficiência das análises.

Simplificação na Criação de Relatórios

O PIVOT simplifica a criação de relatórios complexos. Ao consolidar várias linhas de dados em uma única coluna, ele torna o relatório mais legível e melhora a qualidade da apresentação.

Sintaxe Básica do PIVOT

A sintaxe básica do SQL para usar o PIVOT é a seguinte:

SELECT 
    [Coluna fixa],
    [Coluna criada pelo pivot1],
    [Coluna criada pelo pivot2],
    ...
FROM 
    (SELECT [Coluna1], [Coluna2], [Coluna de agregação]
     FROM [Tabela de origem]) AS SourceTable
PIVOT
(
    SUM([Coluna de agregação])
    FOR [Coluna2] IN ([Coluna criada pelo pivot1], [Coluna criada pelo pivot2], ...)
) AS PivotTable;

Explicação da Sintaxe Básica do PIVOT

Coluna fixa: A coluna que permanece a mesma após a transformação do pivot.
Coluna criada pelo pivot: A parte onde os dados de linha são convertidos em dados de coluna.
Tabela de origem: A tabela que contém os dados a serem usados na operação de PIVOT.
Coluna de agregação: A coluna sobre a qual a operação de agregação será realizada (ex.: valor de vendas).
Função SUM: A função que define a operação de agregação. Outras funções como COUNT, AVG, MAX, MIN também podem ser usadas.

Exemplo Prático: Pivot de Dados de Vendas

Aqui apresentamos um exemplo prático do PIVOT usando dados de vendas. Suponha que a tabela de origem seja a seguinte:

| Ano  | Mês | Vendas |
|------|----|-------|
| 2023 | 1  | 1000  |
| 2023 | 2  | 1500  |
| 2023 | 3  | 1200  |
| 2023 | 4  | 1700  |
| 2023 | 1  | 1100  |
| 2023 | 2  | 1400  |
| 2023 | 3  | 1300  |
| 2023 | 4  | 1600  |

A consulta SQL para converter esses dados em colunas de vendas mensais é a seguinte:

SELECT 
    Ano,
    [1] AS 'Janeiro',
    [2] AS 'Fevereiro',
    [3] AS 'Março',
    [4] AS 'Abril'
FROM 
    (SELECT Ano, Mês, Vendas FROM Tabela_de_Vendas) AS SourceTable
PIVOT
(
    SUM(Vendas)
    FOR Mês IN ([1], [2], [3], [4])
) AS PivotTable;

Quando essa consulta é executada, o resultado será semelhante ao seguinte:

| Ano  | Janeiro | Fevereiro | Março | Abril |
|------|---------|-----------|-------|-------|
| 2023 | 2100    | 2900      | 2500  | 3300  |

Explicação da Consulta

SELECT Ano, Mês, Vendas FROM Tabela_de_Vendas extrai os dados de origem.
SUM(Vendas) FOR Mês IN ([1], [2], [3], [4]) agrega as vendas mensais e as converte em colunas.

Dessa forma, você pode converter os dados de vendas em colunas mensais.

Exemplos Avançados de PIVOT

O PIVOT pode ser aplicado não apenas para agregações básicas, mas também para análises de dados mais complexas. Abaixo, apresentamos alguns exemplos avançados.

Tendência de Vendas Anuais

Use o PIVOT para exibir a tendência de vendas mensais ao longo de vários anos.

SELECT 
    Ano,
    [1] AS 'Janeiro',
    [2] AS 'Fevereiro',
    [3] AS 'Março',
    [4] AS 'Abril',
    [5] AS 'Maio',
    [6] AS 'Junho',
    [7] AS 'Julho',
    [8] AS 'Agosto',
    [9] AS 'Setembro',
    [10] AS 'Outubro',
    [11] AS 'Novembro',
    [12] AS 'Dezembro'
FROM 
    (SELECT Ano, Mês, Vendas FROM Tabela_de_Vendas) AS SourceTable
PIVOT
(
    SUM(Vendas)
    FOR Mês IN ([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12])
) AS PivotTable;

Essa consulta exibe as vendas de todos os meses como colunas para cada ano, facilitando a visualização das tendências de vendas anuais.

Agregação Mensal de Vendas por Categoria

Ao agregar as vendas por categoria mensalmente, você pode usar o PIVOT para exibir as vendas mensais de cada categoria.

SELECT 
    Categoria,
    [1] AS 'Janeiro',
    [2] AS 'Fevereiro',
    [3] AS 'Março',
    [4] AS 'Abril',
    [5] AS 'Maio',
    [6] AS 'Junho',
    [7] AS 'Julho',
    [8] AS 'Agosto',
    [9] AS 'Setembro',
    [10] AS 'Outubro',
    [11] AS 'Novembro',
    [12] AS 'Dezembro'
FROM 
    (SELECT Categoria, Mês, Vendas FROM Tabela_de_Vendas) AS SourceTable
PIVOT
(
    SUM(Vendas)
    FOR Mês IN ([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12])
) AS PivotTable;

Essa consulta exibe as vendas mensais de cada categoria como colunas, permitindo a análise do desempenho de vendas por categoria.

Diferença entre PIVOT e UNPIVOT

PIVOT e UNPIVOT são duas funções importantes de transformação de dados no SQL, usadas para propósitos diferentes.

Função do PIVOT

O PIVOT é usado para transformar dados de linha em dados de coluna. Ele permite exibir valores de campo específicos como colunas e visualizar os resultados da agregação de dados.

Exemplo de Uso do PIVOT

No exemplo anterior, mostramos a agregação de dados de vendas mensais com o PIVOT para exibir as vendas de cada mês como colunas. Isso torna os dados mais intuitivos e compreensíveis.

Função do UNPIVOT

O UNPIVOT é usado para transformar dados de coluna em dados de linha. Ele permite consolidar dados de várias colunas em uma única coluna.

Exemplo de Uso do UNPIVOT

Suponha que você tenha a seguinte tabela:

| Ano  | Janeiro | Fevereiro | Março | Abril |
|------|---------|-----------|-------|-------|
| 2023 | 2100    | 2900      | 2500  | 3300  |

A consulta UNPIVOT para converter esses dados em linhas mensais é a seguinte:

SELECT 
    Ano,
    Mês,
    Vendas
FROM 
    (SELECT Ano, [Janeiro], [Fevereiro], [Março], [Abril] FROM Tabela_de_Vendas) AS PivotTable
UNPIVOT
(
    Vendas FOR Mês IN ([Janeiro], [Fevereiro], [Março], [Abril])
) AS UnpivotTable;

Quando essa consulta é executada, o resultado será semelhante ao seguinte:

| Ano  | Mês     | Vendas |
|------|---------|--------|
| 2023 | Janeiro | 2100   |
| 2023 | Fevereiro | 2900  |
| 2023 | Março   | 2500   |
| 2023 | Abril   | 3300   |

Diferença de Uso entre PIVOT e UNPIVOT

PIVOT: Usado para transformar dados de linha em dados de coluna. É eficaz na visualização de dados e criação de relatórios.
UNPIVOT: Usado para transformar dados de coluna em dados de linha. É eficaz na normalização e reestruturação de dados.

Conclusão

Neste artigo, explicamos em detalhes como transformar dados de linha em dados de coluna usando o recurso PIVOT do SQL. O PIVOT é uma ferramenta poderosa que melhora a visualização dos dados, aumenta a eficiência da análise e simplifica a criação de relatórios. Também explicamos as diferenças entre PIVOT e UNPIVOT e como usá-los.

Dominar o PIVOT permitirá que você amplie suas habilidades de análise de dados e trabalhe com dados de forma mais intuitiva. Aplique o PIVOT aos seus dados reais e veja os benefícios em primeira mão.